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Descrição
Apostila de Questões para Concurso Analista Avaliacao De Impactos Embrapa 2025 - Mais de 1.500 Questões
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Nossa apostila foi criada com o objetivo de facilitar o seu estudo e aumentar suas chances de aprovação no concurso. Ela foi produzida com a ajuda de Inteligência Artificial, que analisou anos de provas anteriores e identificou os assuntos mais importantes e os que mais costumam cair nas provas desses concursos. Com essa base de dados em mãos, cruzamos as informações e identificamos as questões mais relevantes e incluímos aqui para você estudar para esse concurso.
Com a nossa apostila, você poderá estudar de forma mais eficiente, concentrando seus esforços nos assuntos que realmente importam e economizando tempo na preparação. Ela contempla mais de 1.500 questões distribuídas entre as disciplinas de Conhecimentos Básicos e Conhecimentos Específicos exigidas no edital desse concurso.
Conhecimentos Básicos
(Conforme solicitado pelo Edital 2025)Língua Portuguesa: 1 Compreensão e interpretação de textos de gêneros variados. 2 Reconhecimento de tipos e gêneros textuais. 3 Domínio da ortografia oficial. 4 Domínio dos mecanismos de coesão textual. 4.1 Emprego de elementos de referenciação, substituição e repetição, de conectores e de outros elementos de sequenciação textual. 4.2 Emprego de tempos e modos verbais. 5 Domínio da estrutura morfossintática do período. 5.1 Emprego das classes de palavras. 5.2 Relações de coordenação entre orações e entre termos da oração. 5.3 Relações de subordinação entre orações e entre termos da oração. 5.4 Emprego dos sinais de pontuação. 5.5 Concordância verbal e nominal. 5.6 Regência verbal e nominal. 5.7 Emprego do sinal indicativo de crase. 5.8 Colocação dos pronomes átonos. 6 Reescrita de frases e parágrafos do texto. 6.1 Significação das palavras. 6.2 Substituição de palavras ou de trechos de texto. 6.3 Reorganização da estrutura de orações e de períodos do texto. 6.4 Reescrita de textos de diferentes gêneros e níveis de formalidade.
Língua Inglesa: 1 Compreensão de textos escritos em língua inglesa. 2 Itens gramaticais relevantes para compreensão dos conteúdos semânticos. 3 Versão do Português para o Inglês: fidelidade ao texto-fonte; respeito à qualidade e ao registro do texto-fonte; correção morfossintática e lexical. 4 Tradução do Inglês para o Português: fidelidade ao texto-fonte; respeito à qualidade e ao registro do texto‐fonte; correção morfossintática e lexical.
Noções de Lógica e Estatística: 1 Raciocínio lógico. 1.1 Estruturas lógicas. 1.2 Lógica de argumentação: analogias, inferências, deduções e conclusões. 1.3 Lógica sentencial (ou proposicional). 1.3.1 Proposições simples e compostas. 1.3.2 Tabelas-verdade. 1.3.3 Equivalências. 10.3.4 Leis de Morgan; problemas. 2 Noções de estatística. 2.1 População e amostra. 2.2 Histogramas e curvas de frequência. 2.3 Medidas de posição: média, moda, mediana e separatrizes. 2.4 Medidas de dispersão absoluta e relativa. 2.5 Probabilidade condicional, independência. 2.6 Variável aleatória e funções de distribuição.
Ética e Legislação: 1 Código de Conduta, Ética e Integridade da Embrapa (disponível no endereço eletrônico. 2 Estatuto jurídico da empresa pública, da sociedade de economia mista e de suas subsidiárias, no âmbito da União, dos estados, do Distrito Federal e dos municípios: Lei nº 13.303/2016 e Decreto nº 8.945/2016 e alterações. 3 Estatuto da Embrapa aprovado em 24/04/2024. 4 Lei Geral de Proteção de Dados Pessoais – LGPD: Lei nº 13.709/2018 e suas alterações.
Plano Diretor de Embrapa: Plano Diretor da Embrapa 2024-2030.
Atualidades: 1 Tópicos relevantes e atuais de diversas áreas, tais como cultura, desenvolvimento sustentável, economia, ecologia, educação, energia, mudanças climáticas, política, relações internacionais, saúde, segurança, sociedade, tecnologia e transportes.
Conhecimentos Complementares (Conforme solicitado pelo Edital 2025)
Gestão da Informação: 1 Administração de sistemas e infraestrutura de TI. 2 Arquitetura da informação e estruturas de dados. 3 Arquitetura de rede. 3.1 Projeto, configuração e administração de redes de computadores. 3.2 Implementação e monitoramento de medidas de segurança como firewalls, VPNs, IDS, IPS. 4 Base de dados. 5 Ciclo de vida do software. 6 Ciência de dados. 7 Computação em nuvem. 7.1 Conceitos. 7.2 Serviços. 7.3 Plataformas de computação em nuvem: AWS, Azure, Google Cloud. 8 Frameworks e padrões de arquitetura de software e serviços. 9 Fundamentos de ciência da informação. 10 Gerenciamento de servidores Windows e Linux. 11 Gestão de informações. 11.1 Princípios de segurança da informação, classificação e controle de acesso em sistemas computacionais. 12 Gestão de infraestrutura e redes de computadores. 13 Gestão de projetos. 13.1 Conceitos, escopo, tempo, custos, qualidade, recursos humanos, comunicações, riscos, aquisições, partes interessadas. 14 Gestão de redes e infraestrutura tecnológica. 15 Governança de TI. 16 Inteligência artificial. 17 Metodologias ágeis de desenvolvimento de software. 18 Planejamento e gestão estratégica: conceitos, princípios, etapas, níveis, métodos e ferramentas. 19 Qualidade e testes de software. 20 Segurança da informação. 20.1 Princípios, normas e melhores práticas de segurança da informação como criptografia, autenticação, controle de acesso, backup, auditoria. 21 Serviços de TI. 22 Servidores web, rede e comunicações. 23 Sistemas de informação. 24 Suporte técnico aos usuários. 25 Usabilidade e experiência de usuário. 26 Lei nº 12.527/2011. 27 Lei nº 13.709/2018.
Conhecimentos Específicos
(Conforme solicitado pelo Edital 2025)1 Arquitetura da informação e estruturas de dados. 2 Avaliação do retorno sobre investimento e viabilidade econômica. 3 Ciência dos dados. 4 Desenvolvimento de aplicações de inteligência artificial e aprendizagem de máquina. 5 Extração e integração automática de dados via APIs. 6 Formulação, implementação, monitoramento e avaliação de políticas públicas. 7 Noções de ciência da informação. 8 Gestão da informação e do conhecimento. 9 Gestão, processamento e armazenamento de dados. 10 Inteligência estratégica e competitiva. 11 Linguagens de programação. 12 Métodos e técnicas da pesquisa científica. 13 Noções de economia, ecologia e sociologia. 14 Noções de probabilidade e estatística. 15 Organização da informação e do conhecimento. 16 Teorias da informação e do conhecimento. 17 Tratamento, qualidade, visualização e apresentação de dados. 18 Teoria da mudança. 19 Avaliação de impactos econômicos, sociais e ambientais da pesquisa e de tecnologias. 20 Avaliação do desenvolvimento institucional. 21 Noções de métodos de avaliação de impactos quantitativos e qualitativos. 22 Avaliação de impactos da produção científica (citações e downloads). 23 Avaliação de impactos do consumo.
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